Último reto del año que sirve como despedida de Curtis Harris que finaliza su año como parte del equipo de WorkoutWednesday. Reto interesante, útil, y con bastantes cálculos de tabla.
Principales Características:
Visualizar una serie de aciertos/fracasos en tiros libres.
Mostrar tanto el total acumulado por ronda como el total acumulado intra-ronda.
Alguna acción de resalto y reproducir las descripciones emergentes con toda la información presentada por Curtis.
Lorna Eden nos regala un reto técnicamente bastante sencillo y sumamente atractivo basado en una visualización previa de Pradeep Kumar. Un encabezado que es en realidad un gráfico de área, un mapa y unos histogramas marginales, ¿qué más se puede pedir?
Principales Características:
Mantener un formato unificado “on brand”.
Mostrar las ventas como parte del encabezado.
Combinar histogramas marginales con mapa y valores centrales. Aderezado con acciones de resalto.
Un reto sencillo de Lorna Eden que tiene como objetivo presentar una de las nuevas “habilidades” de Tableau – “Explain Data”: una serie de análisis estadísticos (opacos por el momento) que Tableau lleva a cabo para intentar explicar la marca seleccionada. Interesante concepto, pero aún en su infancia.
Principales Características:
Mostrar en un dashboard principal un resumen visual por subcategorías.
Generar unas vistas automáticas usando “la bombilla” en la descripción emergente (o “Explain Data” del menú de Análisis).
No sé si es un fallo extendido, o algo particular en la configuración con la que empecé: “explain data” fallaba cunado tenía un campo “Random()” en el eje. En cambio, funciona sin problema con “Index()”.
Durante la Tableau Conference en Las Vegas, el equipo de #WorkoutWednesday2019, propuso un reto relativamente sencillo, apropiado para el ambiente de la conferencia y para incitar a nuevos usuarios de Tableau a participar en esta actividad semanal.
Principales Características:
Tener la capacidad de alternar entre Clientes, Productos y Fabricantes.
Diagrama de dispersión en el que se pueden seleccionar las medidas que se presentan en los ejes (cantidad, ventas, descuento y pedidos).
Poder seleccionar elementos en el diagrama de dispersión para ver su contribución a las medidas seleccionadas.
He optado por usar cálculos de tabla, en lugar de LODs. Eso hace que los rótulos sean un poco más difíciles de conseguir (y he optado por cálculos anidados).
Un calendario con unas fechas resaltadas por @AnnUJackson en función de las ventas y un parámetro: diseño, acciones sobre sets y la duda sobre si usar scaffolding o no.
Principales Características:
Mostrar todos los días del año seleccionado, haya habido ventas o no, en formato de calendario clásico.
Resaltar un número de períodos (día, semana o mes) en función de las ventas.
No mostar nada, aparte de la marca, para los días sin ventas.
Un reto de @Lorna_Eden que usa algunas de las últimas mejoras de Tableau (como acciones de parámetros y cálculo de distancias). Además, diseñado para el móvil.
Principales Características:
Mostrar los casinos en un radio definido de un casino seleccionado.
Poder cambiar el casino seleccionando otro en la vista. Poder cambiar la distancia usando un parámetro o filtro.
Reto de @AnnUJackson que destaca por la flexibilidad para definir períodos para el análisis. Requerimiento, por otra parte, muy habitual. Con las acciones sobre parámetros se simplifica mucho esta característica.
Principales Características:
Poder seleccionar el tipo de período para el análisis frente al período anterior.
Poder definir de manera dinámica el final del período de análisis.
Configuración de las acciones sobre los parámetros.
Yo he optado por una fuente de datos adicional para dirigir el parámetro que escoge el tipo de período (algo que, creo, simplifica bastante los cálculos).
Reto bastante asequible the @LukeStanke que propone un gráfico para actualizar el orden (y fondo) de los elementos de una tabla. En este caso, clientes y la relación entre ventas y descuentos.
Principales Características:
Mostrar el descuento aggregado frente a la tasa de beneficios.
Mostrar con distinto color los clientes seleccionados en el gráfico.
Actualizar la tabla adyacente para que los clientes seleccionados se muestren en la parte superior.
Cambio de color de los clientes seleccionados (yo he optado por un set).
Mover a la parte superior de la tabla los clientes seleccionados (he reusado el mismo set) y añadir los valores de la cohorte (sub-totales renombrados).